টেলিগ্রামে চীনা বার্তা অনুসন্ধানের ক্ষমতা বাড়ানো
উপসংহার
টেলিগ্রামে চীনা বার্তা অনুসন্ধানের কার্যকারিতা উন্নত করতে অদৃশ্য বিভাজক ম্যানুয়ালি যোগ করে অথবা কাস্টম টোকেনাইজার তৈরি করে তা অর্জন করা যেতে পারে। এছাড়াও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তি ব্যবহার করে সিমান্টিক অনুসন্ধান উল্লেখযোগ্যভাবে অনুসন্ধানের নির্ভুলতা বাড়াতে পারে।
মূল বিষয়গুলি
- টেলিগ্রাম ডেটাবেস: টেলিগ্রাম তার ডেটাবেস হিসাবে SQLite ব্যবহার করে।
- পূর্ণ-পাঠ্য অনুসন্ধান প্রক্রিয়া: টেলিগ্রামের পূর্ণ-পাঠ্য অনুসন্ধান কার্যকারিতা একটি টোকেনাইজার ব্যবহার করে স্ট্রিংগুলিকে শব্দগুচ্ছে বিভক্ত করে এবং হ্যাশ মান তৈরি করে, যা অনুসন্ধানের সময় হ্যাশ টেবিলের সাথে তুলনা করা হয়।
- টোকেন জেনারেটর: টোকেন জেনারেটর স্ট্রিংগুলি বিভক্ত করার জন্য বিভাজক এবং ডিমিটারের উপর নির্ভর করে।
- টোকেন সংজ্ঞা: বিভাজক এবং ডিমিটারের বাইরের বিষয়বস্তু 'টোকেন' হিসাবে বিবেচিত হয়, যার মধ্যে তিন ধরনের অন্তর্ভুক্ত: বড় হাতের অক্ষর (*), সংখ্যা (N) এবং অন্যান্য অক্ষর (Co)।
- CJK অক্ষর প্রক্রিয়াকরণ: চীনা, জাপানি এবং কোরিয়ান (CJK) অক্ষরগুলি বেশিরভাগই ইউনিকোড CJK এর অন্তর্গত এবং টোকেন হিসাবে স্বীকৃত হয়।
চীনা অক্ষরগুলির মধ্যে বিভাজক না থাকায়, টেলিগ্রাম চীনা অক্ষরের সম্পূর্ণ স্ট্রিংগুলিকে হ্যাশ করে, যার ফলে অনুসন্ধানের কার্যকারিতা খারাপ হয়। এই নিবন্ধটি কোডের দৃষ্টিকোণ থেকে টেলিগ্রামে চীনা বার্তা অনুসন্ধানের সীমাবদ্ধতাগুলি গভীরভাবে অনুসন্ধান করে।
উন্নতির প্রস্তাবনা
- ম্যানুয়ালি বিভাজক যোগ করা: অনুসন্ধানের কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য চীনা অক্ষরগুলির মধ্যে ম্যানুয়ালি অদৃশ্য বিভাজক যোগ করুন।
- কাস্টম টোকেনাইজার: অনুসন্ধানের কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য একটি কাস্টম টোকেনাইজার তৈরি করুন এবং টেলিগ্রাম ক্লায়েন্ট পরিবর্তন করুন।
AI সিমান্টিক অনুসন্ধান
ঐতিহ্যবাহী অনুসন্ধান পদ্ধতি ছাড়াও, AI এর প্রবর্তন সিমান্টিক অনুসন্ধানের জন্য আরও ভালো সমাধান সরবরাহ করে। telegram-search প্রকল্পটি এম্বেডিং মডেল ব্যবহার করেছে, যা ব্যবহারকারীদের সঠিক কীওয়ার্ড ম্যাচ না থাকলেও কাঙ্ক্ষিত বিষয়বস্তু খুঁজে পেতে সাহায্য করে। উদাহরণস্বরূপ, “昨晚吃饭的那个人” (গতকাল রাতে যে ব্যক্তিটি খেয়েছিল) ইনপুট দিলে “昨天晚上和我们一起吃饭的男的” (গতকাল রাতে আমাদের সাথে খাওয়া পুরুষটি) খুঁজে পাওয়া যেতে পারে।
উপরিউক্ত পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে টেলিগ্রামে চীনা বার্তা অনুসন্ধানের অভিজ্ঞতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করা যেতে পারে।