Vylepšení schopnosti vyhledávání čínských zpráv v Telegramu
Závěr
Pro zlepšení efektivity vyhledávání čínských zpráv v Telegramu lze dosáhnout ručním vkládáním neviditelných oddělovačů nebo vývojem vlastního tokenizátoru. Kromě toho může využití technologie AI pro sémantické vyhledávání také výrazně zvýšit přesnost vyhledávání.
Klíčové body
- Databáze Telegramu: Telegram používá SQLite jako svou databázi.
- Mechanismus fulltextového vyhledávání: Funkce fulltextového vyhledávání v Telegramu rozděluje řetězce na fráze pomocí tokenizátoru, generuje hash hodnoty, které jsou při vyhledávání porovnávány s hash tabulkou.
- Generátor tokenů: Generátor tokenů závisí na separátorech a oddělovačích pro rozdělení řetězce.
- Definice tokenu: Obsah mimo separátory a oddělovače je považován za „token“, včetně tří typů: velká písmena (*), čísla (N) a ostatní znaky (Co).
- Zpracování znaků CJK: Znaky čínštiny, japonštiny a korejštiny (CJK) jsou ve většině případů v rámci Unicode CJK rozpoznány jako tokeny.
Jelikož mezi čínskými znaky nejsou oddělovače, Telegram hashuje celé řetězce čínských znaků, což vede k neefektivnímu vyhledávání. Tento článek se podrobně zabývá omezeními vyhledávání čínských zpráv v Telegramu z pohledu kódu.
Doporučení pro zlepšení
- Ruční vkládání oddělovačů: Ruční přidání neviditelných oddělovačů mezi čínské znaky pro zlepšení efektivity vyhledávání.
- Vlastní tokenizátor: Vývoj vlastního tokenizátoru a modifikace klienta Telegramu pro posílení vyhledávací funkce.
Sémantické vyhledávání pomocí AI
Kromě tradičních metod vyhledávání přináší zavedení AI lepší řešení pro sémantické vyhledávání. Projekt telegram-search používá vkládací modely, což umožňuje uživatelům najít požadovaný obsah i bez přesné shody klíčových slov. Například zadáním „ten, kdo s námi včera večeřel“ lze najít „muže, který s námi včera večer jedl“.