Optimierung der Suchfunktion für chinesische Nachrichten in Telegram
Fazit
Um die Suchergebnisse für chinesische Nachrichten in Telegram zu verbessern, kann dies durch das manuelle Einfügen unsichtbarer Trennzeichen oder die Entwicklung eines benutzerdefinierten Tokenizers erreicht werden. Darüber hinaus kann die Nutzung von KI-Technologien für die semantische Suche die Suchgenauigkeit erheblich steigern.
Kernpunkte
- Telegram-Datenbank: Telegram nutzt SQLite als Datenbank.
- Volltext-Suchmechanismus: Die Volltextsuchfunktion von Telegram zerlegt Zeichenketten mittels eines Tokenizers in Phrasen, generiert Hash-Werte und gleicht diese bei der Suche mit einer Hash-Tabelle ab.
- Token-Generator: Der Token-Generator basiert auf Separatoren und Trennzeichen, um Zeichenketten zu zerlegen.
- Token-Definition: Inhalte, die außerhalb von Separatoren und Trennzeichen liegen, werden als „Token“ betrachtet. Dazu gehören drei Typen: Großbuchstaben (*), Zahlen (N) und andere Zeichen (Co).
- CJK-Zeichenverarbeitung: Die meisten chinesischen, japanischen und koreanischen Zeichen (CJK-Zeichen) im Unicode-CJK-Block werden als Token erkannt.
Da zwischen chinesischen Schriftzeichen keine Trennzeichen existieren, hasht Telegram ganze Zeichenketten von Hanzi-Zeichen, was zu suboptimalen Suchergebnissen führt. Dieser Artikel beleuchtet aus technischer Sicht die Einschränkungen der Suche nach chinesischen Nachrichten in Telegram.
Verbesserungsvorschläge
- Manuelles Einfügen von Trennzeichen: Fügen Sie unsichtbare Trennzeichen manuell zwischen chinesischen Schriftzeichen ein, um die Suchergebnisse zu verbessern.
- Benutzerdefinierter Tokenizer: Entwickeln Sie einen benutzerdefinierten Tokenizer und passen Sie den Telegram-Client an, um die Suchfunktion zu erweitern.
KI-Semantische Suche
Neben traditionellen Suchmethoden bietet die Einführung von KI bessere Lösungen für die semantische Suche. Das Projekt telegram-search verwendet Einbettungsmodelle, wodurch Nutzer die gewünschten Inhalte finden können, selbst wenn keine exakten Schlüsselwortübereinstimmungen vorliegen. Beispielsweise kann die Eingabe von „die Person, die gestern Abend gegessen hat“ (昨晚吃饭的那个人) dazu führen, dass „der Mann, der gestern Abend mit uns gegessen hat“ (昨天晚上和我们一起吃饭的男的) gefunden wird.