Mejora de la búsqueda de mensajes en chino en Telegram
Conclusión
Para mejorar la eficacia de la búsqueda de mensajes en chino en Telegram, se puede recurrir a la inserción manual de delimitadores invisibles o al desarrollo de un tokenizador personalizado. Además, el uso de la tecnología de IA para la búsqueda semántica también puede aumentar significativamente la precisión de la búsqueda.
Aspectos Clave
- Base de datos de Telegram: Telegram utiliza SQLite como su base de datos.
- Mecanismo de búsqueda de texto completo: La función de búsqueda de texto completo de Telegram divide las cadenas en frases usando un tokenizador, genera valores hash y los compara con una tabla hash durante la búsqueda.
- Generador de tokens: El generador de tokens depende de separadores y delimitadores para dividir las cadenas.
- Definición de token: El contenido fuera de los separadores y delimitadores se considera un "token", e incluye tres tipos: letras mayúsculas (*), números (N) y otros caracteres (Co).
- Procesamiento de caracteres CJK: La mayoría de los caracteres CJK (chino, japonés y coreano) de Unicode son reconocidos como tokens.
Dado que no hay delimitadores entre los caracteres chinos, Telegram aplica un hash a la cadena completa de caracteres chinos, lo que resulta en una búsqueda ineficaz. Este artículo explora en profundidad las limitaciones de la búsqueda de mensajes en chino en Telegram desde una perspectiva de código.
Sugerencias de Mejora
- Inserción manual de delimitadores: Añadir manualmente delimitadores invisibles entre los caracteres chinos para mejorar la efectividad de la búsqueda.
- Tokenizador personalizado: Desarrollar un tokenizador personalizado y modificar el cliente de Telegram para mejorar la funcionalidad de búsqueda.
Búsqueda Semántica con IA
Además de los métodos de búsqueda tradicionales, la introducción de la IA ofrece una mejor solución para la búsqueda semántica. El proyecto telegram-search utiliza modelos de incrustación (embedding models), lo que permite a los usuarios encontrar el contenido deseado incluso sin una coincidencia exacta de palabras clave. Por ejemplo, al introducir "昨晚吃饭的那个人" (la persona que cenó anoche) se puede encontrar "昨天晚上和我们一起吃饭的男的" (el hombre que cenó con nosotros anoche).
Mediante los métodos anteriores, se puede mejorar significativamente la experiencia de búsqueda de mensajes en chino en Telegram.