Mejorando la búsqueda de mensajes en chino en Telegram

Conclusión

Para optimizar la efectividad de la búsqueda de mensajes en chino en Telegram, se puede lograr mediante la inserción manual de separadores invisibles o desarrollando un 'tokenizador' (segmentador de texto) personalizado. Además, el uso de la tecnología de IA para la búsqueda semántica puede aumentar significativamente la precisión de las búsquedas.

Puntos Clave

• Base de datos de Telegram: Telegram utiliza SQLite como su base de datos.
• Mecanismo de búsqueda de texto completo: La función de búsqueda de texto completo de Telegram divide las cadenas de texto en frases (o 'tokens') usando un 'tokenizador', genera valores hash y los compara con una tabla hash durante la búsqueda.
• Generador de 'tokens': El generador de 'tokens' depende de separadores y delimitadores para dividir las cadenas de texto.
• Definición de 'token': El contenido que no son separadores ni delimitadores se considera un 'token', e incluye tres tipos: letras mayúsculas (*), números (N) y otros caracteres (Co).
• Procesamiento de caracteres CJK: La mayoría de los caracteres CJK (chino, japonés, coreano) de Unicode se reconocen como 'tokens'.

Dado que no hay delimitadores entre los caracteres chinos (hanzi), Telegram procesa con hash toda la cadena de caracteres chinos, lo que resulta en una búsqueda ineficiente. Este artículo explora en profundidad, desde una perspectiva de código, las limitaciones de la búsqueda de mensajes en chino en Telegram.

Sugerencias de Mejora

1. Inserción manual de delimitadores: Añadir manualmente delimitadores invisibles entre los caracteres chinos para mejorar la efectividad de la búsqueda.
2. Tokenizador personalizado: Desarrollar un 'tokenizador' personalizado y modificar el cliente de Telegram para mejorar la función de búsqueda.

Búsqueda Semántica con IA

Además de los métodos de búsqueda tradicionales, la introducción de la IA ofrece una solución superior para la búsqueda semántica. El proyecto telegram-search utiliza modelos de incrustación (embeddings), lo que permite a los usuarios encontrar el contenido deseado incluso sin una coincidencia exacta de palabras clave. Por ejemplo, al buscar "昨晚吃饭的那个人" (la persona que cenó anoche), se podría encontrar "昨天晚上和我们一起吃饭的男的" (el hombre que cenó con nosotros anoche).

Con los métodos mencionados anteriormente, se puede mejorar significativamente la experiencia de búsqueda de mensajes en chino en Telegram.