Pagpapahusay ng Kakayahan sa Paghahanap ng Mensaheng Tsino sa Telegram

Konklusyon

Upang mapabuti ang kakayahan sa paghahanap ng mga mensaheng Tsino sa Telegram, maaaring isagawa ito sa pamamagitan ng manu-manong paglalagay ng hindi nakikitang separator (delimiters) o sa pagbuo ng sariling Tokenizer. Bukod pa rito, ang paggamit ng teknolohiya ng AI para sa semantic search ay malaki ring makakapagpataas ng katumpakan ng paghahanap.

Mga Pangunahing Punto

Database ng Telegram: Gumagamit ang Telegram ng SQLite bilang database nito.
Mekanismo ng Full-Text Search: Ang function ng full-text search ng Telegram ay pinuputol ang mga string sa mga parirala gamit ang Tokenizer, bumubuo ng mga hash value, at inihahambing ang mga ito sa hash table sa tuwing naghahanap.
Tagagawa ng Token: Ang tagagawa ng token ay umaasa sa mga separator at delimiter upang putulin ang mga string.
Depinisyon ng Token: Ang nilalaman bukod sa mga separator at delimiter ay itinuturing na "token," kabilang ang tatlong uri: malalaking letra (*), numero (N), at iba pang karakter (Co).
Pagproseso ng Karakter ng CJK: Ang mga karakter na Tsino, Hapon, at Koreano (CJK) ay kabilang sa Unicode CJK at karamihan sa mga ito ay kinikilala bilang token.

Dahil walang separator sa pagitan ng mga karakter na Tsino, pinaghi-hash ng Telegram ang buong string ng mga karakter na Tsino, na nagreresulta sa mahinang kakayahan sa paghahanap. Malalim na tinatalakay ng artikulong ito ang mga limitasyon ng paghahanap ng mensaheng Tsino sa Telegram mula sa pananaw ng code.

Mga Mungkahi para sa Pagpapabuti

Manu-manong Paglalagay ng Separator: Manu-manong magdagdag ng hindi nakikitang separator sa pagitan ng mga karakter na Tsino upang mapabuti ang kakayahan sa paghahanap.
Customized Tokenizer: Bumuo ng sariling Tokenizer at baguhin ang Telegram client upang mapahusay ang function ng paghahanap.

Pag-search ng Semantiko Gamit ang AI

Bukod sa tradisyonal na pamamaraan ng paghahanap, ang pagpapakilala ng AI ay nagbibigay ng mas mahusay na solusyon para sa pag-search ng semantiko. Ang proyekto telegram-search ay gumagamit ng embedding model, na nagpapahintulot sa mga user na makita ang hinahanap na nilalaman kahit walang eksaktong tugma ng keyword. Halimbawa, ang pag-type ng "ang taong kumain kagabi" ay makakapaghanap ng "ang lalaking kumain kasama namin kagabi."

Sa pamamagitan ng mga pamamaraan sa itaas, malaki ang maitataas ang karanasan sa paghahanap ng mga mensaheng Tsino sa Telegram.