टेलीग्राम में चीनी संदेश खोज क्षमता में सुधार
निष्कर्ष
टेलीग्राम में चीनी संदेशों की खोज क्षमता को बेहतर बनाने के लिए, अदृश्य विभाजक (delimiters) मैन्युअल रूप से डालकर या एक कस्टम टोकेनाइज़र (Tokenizer) विकसित करके इसे प्राप्त किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, AI तकनीक का उपयोग करके सिमेंटिक खोज (semantic search) से खोज की सटीकता में उल्लेखनीय सुधार हो सकता है।
मुख्य बिंदु
- टेलीग्राम डेटाबेस: टेलीग्राम अपने डेटाबेस के रूप में SQLite का उपयोग करता है।
- पूर्ण-पाठ खोज तंत्र: टेलीग्राम की पूर्ण-पाठ खोज सुविधा टोकेनाइज़र का उपयोग करके स्ट्रिंग को वाक्यांशों में काटती है, और हैश मान उत्पन्न करती है, जो खोज के दौरान हैश तालिका से मेल खाते हैं।
- टोकन जनरेटर: टोकन जनरेटर स्ट्रिंग को काटने के लिए विभाजकों (separators) और डेलिमिटर (delimiters) पर निर्भर करता है।
- टोकन परिभाषा: विभाजकों और डेलिमिटर के अलावा की सामग्री को "टोकन" माना जाता है, जिसमें तीन प्रकार शामिल हैं: बड़े अक्षर (*), संख्याएँ (N) और अन्य वर्ण (Co)।
- CJK वर्ण處理: चीनी, जापानी और कोरियाई वर्ण (CJK) यूनिकोड CJK के अंतर्गत आते हैं और अधिकांश को टोकन के रूप में पहचाना जाता है।
चूंकि चीनी वर्णों के बीच कोई विभाजक नहीं होते हैं, टेलीग्राम चीनी वर्णों की पूरी स्ट्रिंग को हैश करता है, जिससे खोज परिणाम खराब होते हैं। यह लेख कोड के दृष्टिकोण से टेलीग्राम में चीनी संदेश खोज की सीमाओं की गहराई से पड़ताल करता है।
सुधार के सुझाव
- मैन्युअल रूप से विभाजक डालें: खोज क्षमता में सुधार के लिए चीनी वर्णों के बीच मैन्युअल रूप से अदृश्य विभाजक जोड़ें।
- कस्टम टोकेनाइज़र: खोज कार्यक्षमता को बढ़ाने के लिए टेलीग्राम क्लाइंट को संशोधित करते हुए एक कस्टम टोकेनाइज़र विकसित करें।
AI सिमेंटिक खोज
पारंपरिक खोज विधियों के अलावा, AI की शुरूआत ने सिमेंटिक खोज के लिए बेहतर समाधान प्रदान किए हैं। प्रोजेक्ट telegram-search ने एक एम्बेडिंग मॉडल का उपयोग किया है, जिससे उपयोगकर्ता सटीक मिलान वाले कीवर्ड के बिना भी वांछित सामग्री ढूंढ सकते हैं। उदाहरण के लिए, "कल रात खाने वाला व्यक्ति" इनपुट करने पर "कल रात हमारे साथ खाना खाने वाला आदमी" जैसा कुछ मिल सकता है।
उपरोक्त विधियों के माध्यम से, टेलीग्राम में चीनी संदेशों की खोज अनुभव को उल्लेखनीय रूप से बेहतर बनाया जा सकता है।