Poprawa możliwości wyszukiwania chińskich wiadomości w Telegramie
Konkluzja
Aby poprawić skuteczność wyszukiwania chińskich wiadomości w Telegramie, można to osiągnąć poprzez ręczne wstawianie niewidocznych separatorów lub opracowanie niestandardowego tokenizera. Ponadto, wykorzystanie technologii AI do wyszukiwania semantycznego może znacząco zwiększyć dokładność wyników.
Kluczowe punkty
- Baza danych Telegramu: Telegram wykorzystuje SQLite jako swoją bazę danych.
- Mechanizm wyszukiwania pełnotekstowego: Funkcja wyszukiwania pełnototekstowego w Telegramie dzieli ciągi znaków na frazy (tokeny) za pomocą tokenizera, generując wartości skrótu (hash), które podczas wyszukiwania są porównywane z tabelą skrótów.
- Generator tokenów: Generator tokenów opiera się na separatorach i ogranicznikach do dzielenia ciągów znaków.
- Definicja tokena: Treść spoza separatorów i ograniczników jest traktowana jako „token” i obejmuje trzy typy: wielkie litery (*), cyfry (N) i inne znaki (Co).
- Obsługa znaków CJK: Znaki chińskie, japońskie i koreańskie (CJK) w większości standardu Unicode CJK są rozpoznawane jako tokeny.
Ponieważ między znakami chińskimi nie ma separatorów, Telegram haszuje całe sekwencje znaków chińskich, co prowadzi do słabej skuteczności wyszukiwania. Niniejszy artykuł dogłębnie bada z perspektywy kodu ograniczenia wyszukiwania chińskich wiadomości w Telegramie.
Sugestie dotyczące poprawy
- Ręczne wstawianie separatorów: Ręczne dodawanie niewidocznych separatorów między znakami chińskimi w celu poprawy skuteczności wyszukiwania.
- Niestandardowy Tokenizer: Opracowanie niestandardowego tokenizera i modyfikacja klienta Telegramu w celu wzmocnienia funkcji wyszukiwania.
Wyszukiwanie semantyczne z AI
Oprócz tradycyjnych metod wyszukiwania, wprowadzenie sztucznej inteligencji (AI) zapewnia lepsze rozwiązanie dla wyszukiwania semantycznego. Projekt telegram-search wykorzystuje modele osadzania (embedding models), co sprawia, że nawet bez dokładnego dopasowania słów kluczowych, użytkownicy mogą znaleźć potrzebne treści. Na przykład, wpisując „osoba, która jadła kolację wczoraj wieczorem”, można wyszukać „facet, który wczoraj wieczorem jadł z nami kolację”.