Förbättra sökfunktionen för kinesiska meddelanden i Telegram

Slutsats

För att förbättra sökeffektiviteten för kinesiska meddelanden i Telegram kan man uppnå det genom att manuellt infoga osynliga avgränsare eller utveckla en anpassad Tokenizer. Dessutom kan användningen av AI-teknik för semantisk sökning avsevärt öka söknoggrannheten.

Viktiga punkter

Telegrams databas: Telegram använder SQLite som sin databas.
Fulltextsökningsmekanism: Telegrams fulltextsökningsfunktion delar upp strängar i fraser med hjälp av en Tokenizer och genererar hashvärden, som sedan jämförs med en hashtabell vid sökning.
Tokenizern: Tokenizern förlitar sig på avdelare och avgränsare för att dela upp strängar.
Token-definition: Innehåll som ligger utanför avdelare och avgränsare betraktas som "tokens", och inkluderar tre typer: stora bokstäver (*), siffror (N) och andra tecken (Co).
Hantering av CJK-tecken: De flesta kinesiska, japanska och koreanska (CJK) tecken inom Unicode identifieras som tokens.

Eftersom det inte finns några avgränsare mellan kinesiska tecken, hashar Telegram hela strängar av kinesiska tecken, vilket leder till dålig sökeffektivitet. Den här artikeln utforskar i detalj begränsningarna för sökning av kinesiska meddelanden i Telegram ur ett kodperspektiv.

Förslag till förbättringar

Manuell infogning av avgränsare: Lägg manuellt till osynliga avgränsare mellan kinesiska tecken för att förbättra sökeffektiviteten.
Anpassad Tokenizer: Utveckla en anpassad Tokenizer och modifiera Telegram-klienten för att förbättra sökfunktionen.

Semantisk sökning med AI

Utöver traditionella sökningsmetoder erbjuder introduktionen av AI en bättre lösning för semantisk sökning. Projektet telegram-search använder inbäddningsmodeller, vilket gör att användare kan hitta önskat innehåll även utan exakt matchande nyckelord. Till exempel kan en sökning på "personen som åt middag igår kväll" hitta "mannen som åt middag med oss igår kväll".

Genom ovanstående metoder kan sökupplevelsen för kinesiska meddelanden i Telegram förbättras avsevärt.