ٹیلی گرام میں چینی پیغامات کی تلاش کی صلاحیت کو بہتر بنانا
نتیجہ
ٹیلی گرام میں چینی پیغامات کی تلاش کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے، کوئی دستی طور پر پوشیدہ حد بندی (delimiters) داخل کر سکتا ہے یا ایک کسٹم Tokenizer تیار کر سکتا ہے۔ مزید برآں، AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے معنوی تلاش (semantic search) بھی تلاش کی درستگی کو نمایاں طور پر بڑھا سکتی ہے۔
اہم نکات
- ٹیلی گرام ڈیٹا بیس: ٹیلی گرام SQLite کو اپنے ڈیٹا بیس کے طور پر استعمال کرتا ہے۔
- مکمل متن کی تلاش کا طریقہ کار: ٹیلی گرام کی مکمل متن کی تلاش کی خصوصیت Tokenizer کے ذریعے سٹرنگز کو چھوٹے جملوں میں کاٹتی ہے، ہیش ویلیوز بناتی ہے، اور تلاش کے دوران ہیش ٹیبل سے موازنہ کرتی ہے۔
- Token جنریٹر: Token جنریٹر سٹرنگز کو کاٹنے کے لیے separators اور delimiters پر انحصار کرتا ہے۔
- Token کی تعریف: separators اور delimiters کے علاوہ کے مواد کو "Token" سمجھا جاتا ہے، جس میں بڑے حروف (*)، اعداد (N)، اور دیگر حروف (Co) کی تین اقسام شامل ہیں۔
- CJK حروف کی پروسیسنگ: چینی، جاپانی، کوریائی (CJK) حروف Unicode CJK سے تعلق رکھتے ہیں اور زیادہ تر کو Token کے طور پر پہچانا جاتا ہے۔
چونکہ چینی حروف کے درمیان کوئی delimiter نہیں ہوتا، اس لیے ٹیلی گرام چینی حروف کی پوری سٹرنگ کو ہیش کرتا ہے، جس کے نتیجے میں تلاش کے نتائج اچھے نہیں آتے۔ یہ مضمون کوڈ کے نقطہ نظر سے ٹیلی گرام میں چینی پیغامات کی تلاش کی حدود کا گہرائی سے جائزہ لیتا ہے۔
بہتری کی تجاویز
- دستی طور پر delimiters داخل کرنا: تلاش کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے چینی حروف کے درمیان دستی طور پر پوشیدہ delimiters شامل کریں۔
- کسٹم Tokenizer تیار کرنا: تلاش کی فعالیت کو بڑھانے کے لیے ٹیلی گرام کلائنٹ کو تبدیل کرتے ہوئے ایک کسٹم Tokenizer تیار کریں۔
AI معنوی تلاش
روایتی تلاش کے طریقوں کے علاوہ، AI کا تعارف معنوی تلاش (semantic search) کے لیے بہتر حل فراہم کرتا ہے۔ پراجیکٹ telegram-search ایک ایمبیڈنگ ماڈل استعمال کرتا ہے، جو صارفین کو مطلوبہ مواد تلاش کرنے کے قابل بناتا ہے چاہے عین مطابق کلیدی الفاظ کا کوئی میچ نہ ہو۔ مثال کے طور پر، "وہ شخص جس نے کل رات کھانا کھایا" درج کرنے سے "وہ آدمی جس نے کل رات ہمارے ساتھ کھانا کھایا تھا" تلاش کیا جا سکتا ہے۔