Cải thiện khả năng tìm kiếm tin nhắn tiếng Trung trên Telegram

Kết luận

Để cải thiện hiệu quả tìm kiếm tin nhắn tiếng Trung trong Telegram, bạn có thể chèn thủ công các dấu phân cách vô hình hoặc phát triển một Tokenizer tùy chỉnh. Ngoài ra, việc sử dụng công nghệ AI để tìm kiếm ngữ nghĩa cũng có thể cải thiện đáng kể độ chính xác của tìm kiếm.

Các điểm chính

Cơ sở dữ liệu Telegram: Telegram sử dụng SQLite làm cơ sở dữ liệu của mình.
Cơ chế tìm kiếm toàn văn: Tính năng tìm kiếm toàn văn của Telegram cắt chuỗi thành các cụm từ thông qua Tokenizer, tạo ra các giá trị băm và so sánh với bảng băm khi tìm kiếm.
Trình tạo Token: Trình tạo Token phụ thuộc vào bộ tách (separator) và dấu phân cách (delimiter) để cắt chuỗi.
Định nghĩa Token: Nội dung bên ngoài bộ tách và dấu phân cách được coi là "Token", bao gồm ba loại: chữ cái in hoa (*), số (N) và các ký tự khác (Co).
Xử lý ký tự CJK: Hầu hết các ký tự tiếng Trung, tiếng Nhật, tiếng Hàn thuộc Unicode CJK đều được nhận diện là Token.

Do giữa các ký tự tiếng Trung không có dấu phân cách, Telegram sẽ xử lý băm toàn bộ chuỗi ký tự tiếng Trung, dẫn đến hiệu quả tìm kiếm không tốt. Bài viết này đã đi sâu phân tích những hạn chế trong tìm kiếm tin nhắn tiếng Trung của Telegram từ góc độ mã nguồn.

Đề xuất cải thiện

Chèn thủ công dấu phân cách: Thêm thủ công các dấu phân cách vô hình giữa các ký tự tiếng Trung để cải thiện hiệu quả tìm kiếm.
Tùy chỉnh Tokenizer: Phát triển một Tokenizer tùy chỉnh, sửa đổi ứng dụng Telegram client để tăng cường chức năng tìm kiếm.

Tìm kiếm ngữ nghĩa bằng AI

Ngoài các phương pháp tìm kiếm truyền thống, việc giới thiệu AI đã cung cấp giải pháp tốt hơn cho tìm kiếm ngữ nghĩa. Dự án telegram-search đã sử dụng mô hình nhúng (embedding model), giúp người dùng có thể tìm thấy nội dung mong muốn ngay cả khi không có từ khóa trùng khớp chính xác. Ví dụ, nhập "người ăn tối đêm qua" có thể tìm thấy "người đàn ông đã ăn tối cùng chúng ta đêm qua".

Thông qua các phương pháp trên, có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm tìm kiếm tin nhắn tiếng Trung trong Telegram.